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RAILWISE-TSM · 全站仪自动化变形监测平台 TSM

把全站仪自动化监测从“能用”做成“好用”

现场采集 → TCP 上行 → Rust/WASM 平差 → 四级预警 → 多端展示 → 外部推送。一条闭环链路,原始观测和每一步处理都能回看。

接入仪器
多品牌全站仪
平差
Rust / WASM 秒级
预警
黄 / 橙 / 红 / 紫四级
2026-10-01 · 当前系统界面
tsm.railwise.cn — 测站数据
RAILWISE-TSM 测站数据界面,2026-10-01 当前系统截图,已脱敏展示
2026-10-01 当前系统界面 · 已脱敏展示。
WHY RAILWISE-TSM

自动化监测的痛点,每一个我们都经历过

TSM 起源于我们自己外业团队的真实需求——让全站仪自动化监测从"能用"变为"好用"。

PAIN 01

手工全站仪监测耗时低效

传统流程依赖人工抄录、手动计算,一个项目几百测点的平差处理要几小时,出错率高、响应慢。

PAIN 02

多品牌仪器数据孤岛

Leica、Topcon、Trimble……每种全站仪数据格式不同,采集软件各异,统一管理几乎不可能。

PAIN 03

预警不及时、追溯难

数据上传后才发现超限,等短信到达已过了黄金处置期;问题复盘时找不到原始数据和处置记录。

MONITORING LOOP

一条链路,从外业测量到预警推送全自动

全站仪采集 → TCP 实时上行 → 服务端秒级处理 → 多端展示 → 外部推送——闭环自动运转。

外业测量

全站仪自动采集

TCP 上行

4G / 有线实时传输

数据接收

NestJS 解析入库

Rust 平差

WASM 秒级计算

阈值判断

四级预警触发

多端展示

PC · 小程序 · 大屏

外部推送

短信 · 钉钉 · HTTP

CAPABILITIES

六大核心能力

从仪器接入到报告推送,每一环都是自动化监测团队日常依赖的核心功能。

多品牌全站仪支持

Leica · Topcon · Trimble 即插即用

  • 统一 TCP 协议适配多品牌设备
  • 采集器管理、在线状态实时监控
  • 设备固件版本与配置远程下发
测站数据,2026-10-01 当前系统界面,已脱敏展示

Rust/WASM 高精度平差

毫秒级计算 · 浏览器端可运行

  • Rust 编写核心平差算法,编译为 WASM
  • 服务端 + 浏览器端双模式运行
  • 计算过程可审计可回放,精度按项目验收要求核验
监测报告与平差成果,2026-10-01 当前系统界面,已脱敏展示

Three.js 3D 可视化

测点位移 · 结构变形直观呈现

  • 三维模型加载 + 测点叠加渲染
  • 位移矢量动画、时序回放
  • 支持 IFC / glTF / 点云格式
三维视图,2026-10-01 当前系统界面,含监测点、预警与变形统计,已脱敏展示

四级预警处置

黄 · 橙 · 红 · 紫分级响应

  • 阈值 / 速率 / 累计多维触发规则
  • 预警 → 确认 → 处置 → 复测闭环
  • 处置记录、照片、时间线完整归档
预警处置,2026-10-01 当前系统界面,已脱敏展示

测站数据与期次

实时期次 · 平差状态 · 观测记录

  • 测站 / IMEI 与观测期次集中筛选
  • 平差状态、测回与点数实时可查
  • 原始盘位、归零与仪器高统一留痕
测站数据,2026-10-01 当前系统界面,已脱敏展示

监测报告与成果

变形报表 · Excel / PDF / CSV

  • 按平差网与成果期次筛选数据
  • 变形值、坐标成果与预警汇总统一生成
  • 支持 Excel、PDF、CSV 与批量导出
监测报告与平差成果,2026-10-01 当前系统界面,已脱敏展示
RAILWISE-TSM 产品导览 · 2:24

从现场采集,到分析与成果输出

用一段完整导览看清平台如何连接多品牌仪器、自动采集、精度分析、三维视图、分级告警与报告交付。

影片内容:系统架构、多品牌仪器、自动采集、平差与变形分析、三维展示、多源数据、设备管理、告警和报告。画面内含中文说明。
SCREENSHOTS

界面一览

演示数据 · 示意界面 截图中的客户 / 人员 / 项目名称均已脱敏处理,仅用于产品展示;真实项目指标以验收报告和现场部署记录为准。

TECH STACK

企业级技术栈

全链路 TypeScript + Rust 高性能架构,支持私有化部署 / 混合云 / SaaS 三种交付方式。

前端

Next.js 14 App Router + Tailwind CSS,SSR + 客户端混合渲染。

业务后端

NestJS + Prisma ORM,模块化架构、TCP 网关、WebSocket 实时推送。

算法引擎

Rust 编写核心平差算法,编译为 WASM 支持浏览器端与服务端双运行。

3D 渲染

Three.js + React Three Fiber,支持 IFC / glTF / 点云多种模型格式。

数据存储

PostgreSQL + TimescaleDB,高频时序数据存储与查询优化。

部署形态

Docker Compose 一键部署,支持私有化 / 混合云 / SaaS 交付。

FROM DEMO TO DELIVERY

从产品演示到现场部署,路径清晰

TSM 更适合已经有自动化监测需求,或正在从人工采集升级为连续监测的项目团队。

01

适合对象

  • 基坑、隧道、桥梁等自动化变形监测项目
  • 需要接入全站仪、采集器和多端预警的监测团队
  • 希望把采集、平差、预警和报告归档打通的业主或服务单位
02

部署方式

  • 支持私有化部署、混合云部署和项目级独立环境
  • 可按设备品牌、通信链路和现场网络条件做适配
  • 可与既有报告流程、短信/钉钉/HTTP 推送对接
03

演示流程

  1. 沟通项目类型、测点规模和设备品牌
  2. 使用脱敏样例数据演示采集、平差和预警链路
  3. 确认部署方案、数据接口和交付周期
PRE-SALES FAQ

上线前最常见的几个问题

自动化监测项目落地前,通常需要先把设备、网络、数据和预警责任边界说清楚。

TSM 是否必须私有化部署?

不是必须。可按项目保密要求选择私有化、混合云或项目级独立环境。涉及运营线路、重大基坑等场景时,通常建议私有化或专属环境。

已有全站仪和采集器能否接入?

可以先做设备清单和协议核验。Leica、Topcon、Trimble 等常见设备可按通信协议、采集频率和现场网络条件进行适配。

预警规则如何确认?

通常以监测方案、规范要求和业主风险偏好为基础,配置累计值、速率值、单点突变和区域联动规则,并保留每次调整记录。

演示需要准备什么材料?

建议准备项目类型、测点规模、设备品牌、数据样例和报告模板。若没有样例数据,我们可以使用脱敏演示项目先跑完整链路。

准备好为你的项目部署 RAILWISE-TSM 了吗?

我们提供从设备选型、现场调试、仪器对接到预警规则定制的全流程技术支持。