MODULE 01
编程
围绕本地仓库完成解释、修改、测试和发布；Agent 可拆分子任务，Git 检查点支持预览与回滚，工作区按四级信任授权。
- 本地仓库与 Git 检查点
- 通用 / 探索 / 审查 / 研究 Agent
- MCP 与安全凭据
DeepSeek V4.1-Flash 原生默认支持 RailWise AI
RailWise AI
编程 · Survey 工程测量内业 · 原 WorkWise
本地优先的桌面 AI 工作台。编程围绕本地仓库完成解释、修改、测试和发布；Survey 面向内业计算员，在同一工程任务中完成导入与预检、建网与平差、分析与精度、成果与审查。
AI 持续协助理解问题、解释证据和规划步骤；坐标、高程、闭合差与精度由确定性计算服务生成。下方下载对应 RailWise AI v0.5.1；解释和草稿仍需人工复核。
编程
Survey 工程测量内业
DeepSeek V4.1-Flash
DOCX / PDF / XLSX
本地优先
v0.5.1
TWO MAIN MODULES
编程与 Survey，两个并列的主模块
两个模块共用同一个本地工作区、模型配置和成果导出。写作、设计、Flow、插件与定时任务作为辅助能力，围绕当前工作提供帮助。
MODULE 02
Survey · 工程测量内业
在同一工程任务中完成导入与预检、建网与平差、分析与精度、成果与审查；坐标、高程、闭合差与精度由确定性计算服务生成。
- GSI 水准与 COSA IN2 控制网
- 残差、闭合差与点位精度
- DOCX / PDF / XLSX 待审查成果
DEEPSEEK V4.1-FLASH NATIVE
DeepSeek V4.1-Flash，协助理解与规划
默认模型 ID deepseek-flash 用于 Agent、Write 和 Survey。已有显式模型设置保持不变。Survey 的成果解释先读取所选证据；工程数值和专业结论仍需人工复核。
RailWise AI v0.5.1 · 已发布
统一默认模型 deepseek-flash
首次启动只需配置 DeepSeek API Key 和可选服务地址。主 Agent、Write、定时任务和其他 Agent 默认使用官方模型 ID deepseek-flash；deepseek-v4-pro 可作为显式兼容选择，旧 Flash ID 仅为迁移保留。
1M CONTEXT · UP TO 384K OUTPUT
长上下文与结构化工具调用
模型目录按 100 万 token 上下文与最高 384K 输出配置，并提供思考模式、工具调用、上下文压缩、缓存统计与 JSON 适配。当前官方 Responses 接口会忽略内置网页搜索，产品不将其列为 V4.1 可用能力；联网工具需另行配置。
查看 DeepSeek 官方模型说明
2026-09-14 · DEEPSEEK-FLASH
V4.1-Flash 已接入默认运行时
RailWise AI 默认使用官方基础地址 https://api.deepseek.com 与模型 ID deepseek-flash。视觉附件按模型能力发送结构化 text/image 部分；不支持的 Provider 会明确报告，不把图片退化为 Base64 文本。
SURVEY WORKFLOW
围绕工程测量生产链组织工作
每一步都有明确输入、处理状态与证据。遇到缺少控制点、单位不明或需要后处理的资料，先补足条件再计算。
Survey · 工程测量内业
Skills
DOCX
PDF
MCP
一个任务贯穿四个阶段
原始文件、网络、运行与成果沿用同一任务上下文，减少在分散页面中寻找当前工作。
问题与下一步一起呈现
缺少控制点、单位不明或解析失败时保留具体诊断；修正输入并重新校核后才能计算。
数字来自可核对的运行
来源 SHA-256、解析器身份、原始记录锚点与算法版本跟随结果，便于复核计算依据。
候选成果明确标注
文件生成、待审查清单和正式批准是不同状态。应用不会把预览自动认定为已批准交付的成果。
CORE CAPABILITIES
核心能力
主模块为编程与 Survey。写作、设计、Flow、插件与定时任务作为辅助能力，围绕当前工作提供帮助。
导入与预检
先检查内容签名、记录结构、单位与来源。需要转换器、GNSS 后处理或仅可归档的资料会给出明确处置，不能直接开始平差。
建网与确定性平差
选择工程任务，确认控制点和基准。P0 验收聚焦 GSI 水准观测与 COSA IN2 控制网，数值由本地 Runtime 生成。
分析与精度
集中查看闭合差、残差、点位精度、观测数与冗余度。异常记录保留来源定位，供工程人员复核。
成果与审查
生成 DOCX、PDF 和 XLSX，将材料保全、首轮抽样与单位评分关联，分别查看资料缺项和已声明不合格结果。成果保持待审查，交由工程人员复核。
持续 AI 协作
DeepSeek V4.1-Flash（deepseek-flash）协助理解、解释与规划。计算或导出计划需确认；模型不可用时可继续手动确定性操作。
平台辅助工具
编程与 Survey 是两大主模块；写作、设计、Flow、插件及定时任务作为辅助能力。Survey 与这些工具的深度专业联动属于后续计划。
正式下载
RailWise AI v0.5.1
下方提供当前正式版本的三个客户端，并列出文件摘要供核对。
本版核对
精确引用与数据保全
公开合成控制网已核对导入、平差、成果追问、文件导出与重启恢复。示例通过不代表真实工程已经验收或签认。
后续计划
专业可信度与生态扩展
完整规范评定、人员签认、外业采集、点云及更广的格式与跨功能覆盖仍在计划中。
DOWNLOAD
下载与安装
RailWise AI v0.5.1 已发布。选择与你的设备匹配的客户端，站内镜像优先下载。安装包沿用原 WorkWise 文件名，已安装 WorkWise 的用户可在应用内直接更新。
当前版本
v0.5.1
RailWise AI v0.5.1 stable 的站内安装包已同步到下载目录。
安装包
3
macOS Apple Silicon、macOS Intel、Windows x64 三个安装包。
发布时间
2026-09-28
Release
查看 GitHub Release
四阶段 Survey 工作区、精确成果追问与启动修复随本版发布。
适合核对上游说明、问题反馈和历史版本。
CHOOSE YOUR PLATFORM
查看完整 Release
选择适合你的客户端
macOS 按芯片选择，Windows 提供 x64 安装包。三个版本均来自 RailWise AI v0.5.1 正式 Release。
安装包 SHA-256 校验值
- WorkWise-0.5.1-mac-Apple-Silicon.dmg
81c6d25ae853cf29a4271911cb4dc8333a09bde2e80c89dab5f06d9d23e2fe9a- WorkWise-0.5.1-mac-Intel.dmg
9c4d575a3194944de5be9f740a1e1eb9048c0f1251b638d1a0c73ccf431d9e6d- WorkWise-0.5.1-win-x64.exe
79dad522af4fb2c462e99bed83ffeb54f567a23802f7b20cb7f43cebe63dac2c
DOCUMENTATION
从下载到交付的使用文档
详细教程由 RailWise 知识库维护；DeepSeek Harness 接入边界同时提供可核对的仓库说明，当前版本与后续专业能力分别说明。
快速开始安装、配置模型并完成第一个 Code / Write / Design 任务。
安装指南macOS 芯片选择、首次打开和 Windows 安装步骤。
Design 工作台多页画板、图片与组合，以及 PNG、SVG、PPTX 交付边界。
Write 与导出Markdown、DOCX、PDF 和正式交付前的复核要点。
Skills 与模板AI Word、PPT Master、MCP 与团队复用能力。
DeepSeek Harness 接入说明RailWise AI 实际使用的适配器、结构化附件和视觉证据边界。
本地数据与安全工作区、API Key、权限和资料清理边界。
常见问题安装、模型连接、DOCX 和图片表格问题排查。
DELIVERABLES & REVIEW
成果文件与审查证据
工程成果进入待审查清单；通用写作与设计工具继续提供文档和演示材料编排。
DETERMINISTIC RESULTS
把计算结果整理成可复核的 DOCX / PDF / XLSX
Survey 输出的数值来自确定性运行。成果文件附有 SHA-256，运行记录保留输入与算法身份。人工复核、批准和数字签名属于独立环节，生成文件不会自动改变审查状态。
报告与证据表
DOCX、PDF 与 XLSX 来自同一确定性成果来源，包含运行和输入引用。
文件完整性
每份输出记录 SHA-256，可核对磁盘文件是否与清单一致。
历史记录保留
每次待审查清单独立保存，保留历史版本与人工处置记录。
人工审查边界
预览和草稿不代表审核批准。数字签名及完整质量评定链属于后续专业能力。
确定性计算
成果预览
DOCX / PDF / XLSX
USE CASES
推荐使用场景
适合长期积累、反复迭代、重视交付质量的工作。
控制网与水准网内业
导入原始观测，检查控制点、单位和几何条件，完成平差与精度复核。
工程成果复核
把残差、闭合差、点位精度与原始记录对应起来，形成待审查证据包。
长文档写作
从 Markdown 到 Word / PDF，减少反复搬运。
桌面端 AI 工作区
用图形化界面管理会话、模板、Skills 和项目资料。
项目资料整理
把资料、会话和成果放进同一个工作区。
知识与模板沉淀
将常用方法做成 Skills，团队直接复用。
投标与汇报材料
梳理结构、提炼要点，辅助形成交付稿。
代码项目协作
围绕本地仓库完成解释、修改、测试和发布。
FEEDBACK
反馈与发布规则
RailWise AI v0.5.1 的 macOS 安装包已完成 Developer ID 签名与公证；已安装用户可在应用内检查更新，或下载对应客户端安装。
发布规则
公开 Release 只保留三个面向用户的安装包，不发布 Linux 客户端，不公开中间构建文件。
更新方式
首次点击更新只下载；再次点击“重启并更新”。应用会先保存编辑内容、列出活动任务并建立检查点，再停止 Runtime 完成安装。
反馈入口
问题、建议和复现步骤请优先通过 GitHub Issues 或官网联系页提交。