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RAILWISE-CLI CLI

AI 工程测绘多智能体命令行系统

面向工程测绘与监测团队的命令行 AI 工作台。8 个领域专家、19 个专用工具、12 个技能包,并行 Agent 调度 + 跨会话记忆,帮助团队把日报、分析、质检、PPT 生成全部串起来。

TypeScript Bun Multi-Agent MCP Memory
WHY RAILWISE-CLI

工程团队为什么需要它

不是做一个聊天框,而是把工程分析、写作、质检和交付真正串成可复用工作流。

PAIN 01

重复性文档工作太多

日报、周报、监测说明、PPT 汇报反复重写,工程师把大量时间消耗在复制粘贴与格式整理上。

PAIN 02

AI 结果不稳定、不可复用

普通聊天式 AI 很难稳定调工具、读文件、记上下文,更难沉淀成企业级的标准流程。

PAIN 03

多人协作缺统一入口

数据分析、质量检查、技术写作靠人串联,角色切换频繁,交付速度和质量都难以稳定。

WORKFLOW LOOP

一句指令,自动调度多个专家协同完成

从输入需求到产出报告,CLI 把复杂工程任务拆解成可追踪的协同链路。

输入任务

自然语言指令

主控分发

Chief Manager

工具调用

分析 · 检查 · 搜索

多 Agent 协同

并行处理

记忆沉淀

跨会话记忆

文档交付

日报 · 报告 · PPT

持续复用

模板化执行

CAPABILITIES

六大核心能力

每一项都直接服务工程测绘团队的高频任务。

多智能体协同

不是单一聊天,而是角色分工

  • Chief Manager 统一调度
  • 数据分析、QA、写作专家协同
  • 复杂任务自动拆解与串联
chief_manager → data_analyst → qa_inspector → writer

专用工具链

面向工程测绘场景封装

  • 19 个专用工具可直接调用
  • 文件搜索、结构化处理、自动改写
  • 真正能落地到工程文档与代码
tools loaded: 19

跨会话记忆

上下文不会每次从零开始

  • 记住用户偏好与项目背景
  • 长期任务可持续衔接
  • 减少重复说明和上下文丢失
memory restored (23 entries)

MCP 与外部集成

把外部系统接进来使用

  • 飞书等平台能力接入
  • 工具与知识库统一编排
  • 支持企业级扩展与二次开发
Feishu MCP connected

文档与汇报生成

日报、月报、PPT 自动化

  • 一键生成工程日报
  • 适配技术汇报与 PPT 场景
  • 支持模板化批量输出
监测日报_0417.docx generated

开源可控

本地开发、企业内控更友好

  • MIT 开源,便于内部定制
  • 可与企业私有流程整合
  • 适合研发团队持续迭代
TypeScript · Bun · Open Source
OPEN SOURCE STACK

开放、可扩展、适合团队持续演进

从开发者体验到企业级协作,CLI 都保持轻量、透明、可扩展。

语言

TypeScript 为主,工程化清晰,适合团队共同维护。

运行时

Bun 启动快、依赖管理轻,适合 CLI 场景快速迭代。

协同框架

多智能体 + MCP + 记忆系统,支持工程流程自动化沉淀。

准备好把工程团队的重复工作交给 RAILWISE-CLI 了吗?

可先从开源版本体验,再逐步接入企业数据、工具和内部工作流。