为什么要用多智能体
工程监测任务通常不是单一步骤：需要理解项目背景、清洗数据、判断异常、生成图表、编写报告并做合规审查。RAILWISE-CLI 将这些工作拆成不同角色，由主控智能体统一调度，减少重复解释和人工串联。
典型角色
- chief_manager：负责拆分任务、分配角色、把控交付质量。
- solution_architect：负责监测方案、技术路线和实施口径。
- data_analyst：负责平差、趋势、阈值和风险研判。
- qa_inspector / qa_reviewer：负责外业数据首检、成果完整性和报告终审。
- technical_writer：负责日报、周报、月报和专项说明的成文。
工具与技能包的边界
技能包提供“该怎么做”的专业方法，工具负责“把计算、解析、导出真正执行”。例如报告编写技能会约束文风和结构，DOCX 工具负责把 Markdown 或结构化内容导出为 Word 文件。
团队落地建议
先把高频任务做成少量标准模板，例如外业数据首检、沉降趋势分析、监测月报、项目汇报 PPT。每个模板明确输入、输出和审核标准，能明显降低 AI 输出的随机性。